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人工智能将在未来的医学成像中发挥关键作用

惠誉的解决方案/ 医疗设备 / Global / 2022年3月4日星期五

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Key View

  • 人工智能将在医学成像中发挥越来越重要的作用,并将成为放射科医生工作流程中的标准.
  • 医疗影像领域的人工智能将受到对节省诊断过程的日益增长的需求的推动.
  • 人工智能可以提供标准化, 一致性和可靠性需要支持放射科医生在提高病人护理质量.
  • 人工智能在医疗成像领域的应用还存在一些障碍,其中包括对数据共享的担忧, 病人隐私和缺乏算法透明度.
  • 2022年,人工智能在医疗成像领域有了一些显著的发展,我们预计这些技术将进一步渗透市场.

我们期望人工智能(AI)将在医学成像中发挥越来越重要的作用,并将成为放射科医生工作流程中的标准. 近年来,人们对将人工智能应用于医学成像和放射学的兴趣迅速增长. 医学影像是指一组用于观察人体进行临床分析和医学干预的技术,它通过支持疾病的诊断和治疗在当今医学中发挥着核心作用. 这包括x射线, 计算机断层扫描(CT), 磁共振成像(MRI), 核成像, 正电子发射断层扫描(PET)和超声. 医学影像领域的人工智能技术可以以各种方式提供帮助,包括医学图像分割, 识别心血管异常, 检测骨折, 帮助诊断神经系统疾病和筛查常见癌症. 人工智能在提高诊断成像性能和生产力方面的潜力是巨大的,这些人工智能技术正在越来越多地应用于临床实践,并将成为医学成像的一个关键组成部分.

人工智能和医学成像的研究进展迅速
在PubMed上发表的AI和医学成像的每年研究结果.政府(2010 - 2021)
注:在PubMed上搜索.在2022年3月2日,使用查询:(“人工智能”/exp. 或“人工智能”或“机器学习”/exp. 或“机器学习”或“深度学习”/exp. OR ' deep learning ') AND (' radiology ' /exp. OR ' radiology ' OR ' diagnostic imaging ' /exp. 或“诊断成像”). 来源:PubMed.gov
 

医疗影像领域的人工智能将受到对节省诊断过程的日益增长的需求的推动. 惠誉的解决方案, 我们相信,人工智能在医疗成像领域崛起的主要驱动力之一,将是通过人工智能软件和算法的能力,来帮助放射科医生减少工作量,并让他们更专注于改善患者护理. 医学成像中的人工智能软件可以减少放射科医生解释图像所花费的时间, 使管理程序自动化, 减少MRI扫描时间,优化人员配备和CT/MRI扫描的使用, 从而降低成本,支持基于价值的护理. 深度学习的整合, 放射学中的数据洞察和算法将有助于早期发现疾病,以确保预防性治疗. 人工智能在医学成像领域的应用的其他驱动因素包括:医疗保健利益相关者越来越意识到深度学习和改进先进分析的好处,以及对医疗保健基础设施的投资不断增长,以提供先进的医疗治疗. 这将主要发生在发达经济体, 我们期望在哪些方面取得主要进展.

人工智能技术可以提供标准化, 一致性和可靠性需要支持放射科医生在提高病人护理质量. 人工智能在识别图像异常方面表现出了令人印象深刻的准确性和敏感性, 特别是对于细微病变. 例如,乳腺癌很难被定义为恶性或良性. 通过使用人工智能医学成像技术, 减少假阳性将节省不必要的侵入性检查, 治疗和成本. 人工智能技术还可以帮助及早识别癌症,从而进行更多的预防性治疗,改善患者的治疗结果. 2022年2月,一项关于 ScreenPoint医疗的 Transpara人工智能 系统显示,决策支持系统能够帮助放射科医生更早、更快地识别潜在的乳腺癌. 这项研究研究了2000例在筛查时被遗漏的间隔性癌症 Transpara人工智能 系统能够识别多达37个.5%的考试. 而人工智能医学成像技术可以更早、更快地检测病情, 人工智能将只用于支持而不是取代放射科医生. 放射学包括诊断的沟通, 考虑病人的价值观和偏好, 医学判断和介入程序, 哪些不能由软件单独实现. 人工智能提供的更高效率将允许放射科医生执行更多基于价值的任务,并使患者更容易看到.

人工智能在医疗成像领域的应用存在障碍,包括对数据共享的担忧, 病人隐私和缺乏算法透明度. 从历史上看,创建大型医学图像公共数据集一直是一件困难的事情, 主要原因是担心无意中暴露受保护的健康信息. 人们担心数据共享和允许AI应用程序监控和审查患者图像,以及从这些图像中识别患者, 如果为了改善人工智能应用而审查数据集,就会带来保密性的风险. Therefore, 许多组织可能需要手动管理图像的潜在可识别信息,这是一个昂贵和耗时的过程. 进一步的问题涉及底层方法学中缺乏算法透明度和临床实施的困难. As such, 在单个站点上测试算法的再现性是很困难的, 使用不同的数据集可能会非常复杂, 这是一个需要解决的问题,以促进医疗成像领域的人工智能解决方案的完全集成. 其他障碍将包括初期部署费用,这可能是一笔很大的费用,需要对工作人员进行使用技术的培训. 尽管存在这些障碍,但仍处于相对初期的阶段, 人工智能医学成像技术正在临床环境中用于帮助放射科医生和内科医生. 一个例子是 皇家飞利浦 2021年3月推出的人工智能CT工作流解决方案,以及已经在30多个国家临床使用的ScreenPoint医疗的人工智能系统, 包括美国.

改善患者预后和对节省时间流程的需求是关键驱动因素
人工智能在医学影像中的力场分析
来源:惠誉的解决方案

2022年,人工智能在医学成像领域强势起步,并取得了一些进展. 我们注意到2022年1月和2月人工智能医疗成像领域的一些进展,我们认为这反映了人们对改善医疗成像过程和结果的兴趣日益增强. 发展包括人工智能医学成像软件的新批准, 伙伴关系和合作共同开发新系统, 积极的研究出版物和收购. 在过去几年中,医疗成像领域的人工智能设备的接受度和可用性都有所提高, 美国食品及药物管理局批准了 首个人工智能大肠癌内窥镜设备 2021年4月. GI Genius智能内窥镜模块来自 Medtronic 与标准内窥镜检查相比,病变的检出率提高了13%. 我们预计,人工智能医疗成像设备将继续获得监管机构的市场认可, 增加软件和设备的临床使用,以及公司之间更多的研究合作来开发人工智能正规网赌真人娱乐平台.

 

2022年人工智能医学成像的发展
Company Country Type 描述
Viz.ai US Approval Viz.我获得了FDA对Viz动脉瘤的批准, 一种利用人工智能检测疑似脑动脉瘤的算法.
ScreenPoint医疗 荷兰 Research 一项新研究公布的证据表明,ScreenPoint的Transpara人工智能决策支持系统可以帮助放射科医生更早、更快地识别潜在的乳腺癌.
Carestream健康 US Approval Carestream凭借其人工智能智能降噪技术获得了FDA的批准,该技术允许用户在不影响图像质量的情况下减少辐射剂量.
蓝眼软 US 专利授予 授予人工智能技术的实用专利,该技术为分析胸部x光片的临床决策支持工具提供动力,以更快地检测Covid-19和其他疾病.
RadNet US 收购 RadNet收购了荷兰的两家技术公司,它们为肺癌和癌症筛查开发人工智能解决方案.
Orthofix US 伙伴关系 与nView医疗合作, 这是一家开发人工智能手术成像和引导系统的公司.
Surgalign US Approval 获得FDA批准其人工智能驱动的增强现实指导系统用于腰椎手术.
来源:公司网站,Fitch Solutions

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